1、培训简介
深度学习影像组学技术已成为当前医学影像研究与精准医学发展的重要方向。依托医学影像数据（如 CT、MRI 等），结合深度学习方法，研究人员能够在无需人工特征设计的情况下，自动挖掘影像中的高维信息，用于疾病分类、分割、预后预测及疗效评估。近十年来，国际上基于深度学习影像分析的研究在医学影像、影像组学及人工智能等领域论文发表数量持续快速增长，逐渐成为高水平医学影像研究的重要技术路线。然而，由于医学影像数据格式复杂、预处理流程多样、模型构建与验证要求较高，许多临床医生及科研人员对深度学习影像数据处理与实验设计缺乏系统认识，在实际研究中往往难以实现结果复现与科研落地，进而限制了科研进度与成果转化。
系统、规范地掌握深度学习影像组学的研究流程，是提升医学影像科研质量与可发表性的关键。为此，思影科技拟举办医学深度学习影像组学班。课程以真实医学影像数据为基础，围绕深度学习环境配置、医学影像数据预处理、模型构建与评估等关键环节，通过手把手教学方式，系统讲解从数据读取、预处理到模型训练与结果分析的完整研究流程，帮助学员建立可复现、可落地的深度学习影像研究体系。
在方法体系上，课程聚焦当前医学影像研究中应用最广泛的经典与主流模型：在分类任务中，系统讲解 ResNet、DenseNet、Inception等网络在 2D 切片级与 3D 体数据中的实现思路与优化策略；在分割任务中，以 U-Net 为核心，深入介绍医学影像分割的基本方法及 Attention U-Net、nnU-Net 等先进变体，并通过消融实验与多模型对比，帮助学员理解模型性能提升的关键因素。同时，课程将引入 Grad-CAM 等可解释性方法，指导学员建立模型预测结果与病灶区域及临床认知之间的一致性验证思路，提升研究结果的可信度与科研价值。
本次课程为深度学习影像组学进阶提高课程，适合已具备一定影像组学基础及 Python 编程经验的临床医生与科研人员参加。有条件的学员可先参加思影的影像组学及影像组学提高班，请浏览思影以下链接（直接点击即可浏览，可添加微信号19962074063或18983979082咨询，感谢转发推荐)：
核磁及PET：
上海：
第二十四届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（上海，5.12-15）
第十届扩散磁共振成像进阶班（上海，5.23-26，新增类淋巴自由水及DKI-ALPS)
北京：
南京：
第十一届定量磁敏感成像（QSM）数据分析班（南京，4.23-25）
广州：
第七届PET（正电子发射断层成像技术）数据处理班（广州，4.15-20）
第六十三届扩散成像数据处理班（广州，5.15-20，新增DTI-ALPS）
重庆：
数据处理业务介绍：
思影扩散加权成像（DWI）数据处理
思影脑结构磁共振（T1)成像数据处理业务
思影科技啮齿类动物（大小鼠）神经影像数据处理业务
思影ASL数据处理业务
思影脑淋巴系统数据分析业务（WMH，FW-DTI，ALPS，PVS，gBOLD-CSF和脉络丛体积）
思影科技定量磁敏感（QSM)数据处理业务
思影科技影像组学（Radiomics）数据处理业务
思影科技深度学习（Deep Learning)影像组学数据处理
思影科技DTI-ALPS数据处理业务
思影科技灵长类动物fMRI分析业务
思影科技脑影像机器学习数据处理业务介绍
思影科技EEG/ERP数据处理业务
思影TMS-EEG数据处理业务
思影科技近红外脑功能数据处理服务
思影科技脑电机器学习数据处理业务
思影科技脑磁图（MEG）数据处理
思影科技眼动数据处理服务
思影科技微生物菌群分析业务
招聘及产品：
思影科技招聘数据处理工程师(广州，北京，上海，南京，重庆）
BIOSEMI脑电系统介绍
目镜式功能磁共振刺激系统介绍
2、培训对象
此次培训的对象是希望利用深度学习影像组学技术进行临床研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员本人可免费重修一次（不限时间和地点），如果您感兴趣请及早报名或联系微信19962074063咨询。
内容主要包括：深度学习环境配置，Python&Torch，深度学习基础架构及实战，ResNet系列深度解析，DenseNet和Inception模型，U-Net及其变体，可视化与可解释性技术（XAI）, MONAI深度学习开源框架。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00-20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜，上课时间为9:00-12:00，14:00-17:00，18:00-21:00。
3.课程安排:
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时间 |
课程名 |
主要内容 |
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第一天 安致远 5.30 |
上午 |
深度学习环境配置 |
l 医学影像 DL 统一开发环境说明（Windows / GPU） l PyTorch + CUDA 一站式配置 l 常见环境报错与解决（显存 / CUDA / 版本冲突） |
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下午 |
Python & Torch（一） |
l Python基础(数据类型/numpy/pandas/matplotlib/流程控制) l Class类 |
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晚上 |
Python & Torch（二） |
l Python 在 DL 中的最小语法集合 l NumPy / PyTorch Tensor 对照 l Dataset / DataLoader 核心机制 l NIfTI 医学影像读取与可视化 |
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第二天 安致远 5.31 |
上午 |
深度学习基础架构与实战（一） |
l 传统组学预处理 vs 深度学习预处理的协同与差异 l 医学影像数据预处理 l 任务类型（分类/回归/分割）的模型选型策略 |
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下午 |
深度学习基础架构与实战（二） |
l CNN基础架构与医学影像适配原理 l 深度学习术语（学习率、优化器、损失函数、评价指标等） l VGG实战 |
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第三天 安筱 6.1 |
上午 |
深度学习：ResNet系列深度解析 |
l 残差学习原理与医学影像的适配 l 2D ResNet在切片级分类中的应用 l 3D ResNet在体积数据中的实现与优化 |
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下午 |
深度学习：DenseNet |
l DenseNet网络结构 l DenseNet实战 |
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第四天 安筱 6.2 |
上午 |
深度学习：U-Net |
l U-Net模型原理介绍 l U-Net医学影像分割 |
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下午 |
深度学习：U-Net及其变体 |
l U-Net及Attention U-Net模型 l nnU-Net自动化管道 l 消融实验与多模型对比 |
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第五天 安致远 6.3 |
上午 |
深度学习：可视化与可解释性技术 |
l 深度学习模型在临床决策中的可解释性 l Grad-CAM方法 |
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下午 |
深度学习：MONAI |
l 基于 PyTorch 的医学影像深度学习开源框架 |
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4、培训人数
此次课程限定人数，报名敬请从速。
5、培训地点
北京市石景山区城通街26号院（金融街长安中心）2号楼1502，具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。
7、报名方式
请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com，可添加微信19962074063或18983979082获取报名表及盖章版本通知。
8、缴费方式
银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（bjsyfmri@163.com，户名：北京扬思影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。
9、联系方式
联系人：杨晓飞。
电话：010-68817143/18580429226
10、备注
请各位学员自带笔记本电脑Windows系统（推荐win11、i5及以上、16G及以上内存、100G剩余存储空间等基本配置，请不要带苹果电脑）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，便于安排。
报名回执表
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单位名称、税号 （发票抬头） |
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姓名 |
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性别 |
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邮箱 |
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电话号码 |
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科室/专业 |
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缴费方式 |
□转账 □支付宝 □刷卡（请选择在□打√） |
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银行信息 |
户名：北京扬思影科技有限公司 账号：0200020009200097081 开户银行：中国工商银行股份有限公司北京白云路支行 |
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汇款备注 |
第三届深度学习影像组学班+姓名 |
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注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给您发送确认函，谢谢支持！
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
12、人员简介
安筱，硕士，思影科技高级工程师，拥有多个影像组学数据处理项目经验。
安致远，硕士，思影科技高级工程师，拥有多个组学数据处理项目经验。
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北京：
上海：
第二十四届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（上海，5.12-15）
第十届扩散磁共振成像进阶班（上海，5.23-26，新增类淋巴自由水及DKI-ALPS)
南京：
第十一届定量磁敏感成像（QSM）数据分析班（南京，4.23-25）
广州：
第七届PET（正电子发射断层成像技术）数据处理班（广州，4.15-20）
第六十三届扩散成像数据处理班（广州，5.15-20，新增DTI-ALPS）
重庆：
脑电及红外、眼动：
北京：
上海：
重庆：
广州：
南京：
数据处理业务介绍：
思影扩散加权成像（DWI）数据处理
思影脑结构磁共振（T1)成像数据处理业务
思影科技啮齿类动物（大小鼠）神经影像数据处理业务
思影ASL数据处理业务
思影脑淋巴系统数据分析业务（WMH，FW-DTI，ALPS，PVS，gBOLD-CSF和脉络丛体积）
思影科技定量磁敏感（QSM)数据处理业务
思影科技影像组学（Radiomics）数据处理业务
思影科技深度学习（Deep Learning)影像组学数据处理
思影科技DTI-ALPS数据处理业务
思影科技灵长类动物fMRI分析业务
思影科技脑影像机器学习数据处理业务介绍
思影科技EEG/ERP数据处理业务
思影TMS-EEG数据处理业务
思影科技近红外脑功能数据处理服务
思影科技脑电机器学习数据处理业务
思影科技脑磁图（MEG）数据处理
思影科技眼动数据处理服务
思影科技微生物菌群分析业务
招聘及产品：
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BIOSEMI脑电系统介绍
目镜式功能磁共振刺激系统介绍
