1、课程简介
大脑任何区域都不是孤立的，它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作，研究脑网络，重点在于描绘大脑网络连接模式，运用多模态数据（结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。
脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。
针对这种情况，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始，紧接着对脑网络进行图论分析，并加入结构与功能网络耦合、模块化指标计算、rich-club属性、结构协变脑网络等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法，希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。
2、培训对象
此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振，DTI及结构脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。
内容主要包括：人脑连接组学简介，功能脑网络及DTI脑网络构建，脑网络图论指标计算，脑网络统计分析及可视化，模块化及Rich-club分析，结构协变网络，FNC，结构与功能网络耦合等。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3、课程安排
|
时间 |
课程名 |
主要内容 |
|
|
第一天10月16日裘吉成 |
上午 |
基于多模态磁共振影像的人脑连接组学 |
人脑连接组学简介
结构网络、功能网络构建简介 · 网络拓扑属性简介
|
|
下午 |
静息态fMRI数据处理 |
静息态fMRI数据处理基础：数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等
|
|
|
晚上 |
GRETNA：脑网络构建 |
静态网络构建实操
|
|
|
第二天10月17日裘吉成 |
上午 |
DTI脑网络原理与构建 |
DTI成像原理简介
DTI数据预处理
DTI网络的构建（PANDA）
DTI组水平mask构建
|
|
下午 |
GRETNA：脑网络拓扑属性计算 |
脑网络拓扑属性简介
全局指标/局部指标的计算
模块化指标的计算
|
|
|
晚上 |
MATLAB基础 |
流程控制和常用函数
|
|
|
第三天10月18日龙治良 |
上午 |
网络属性统计（一）： |
统计原理：T检验/方差分析/置换检验原理
全局指标/局部指标的统计
脑网络分析相关MATLAB技能
|
|
下午 |
网络属性统计（二）： |
多重比较校正
连边统计/NBS校正
|
|
|
晚上 |
网络属性统计（三） |
模块化属性的统计
其他结果的统计：数据挑选、Rich-Club结果统计等
|
|
|
第四天10月19日裘吉成 |
上午 |
结构协变网络原理 |
结构协变脑网络原理和方法介绍
BCT工具包介绍
协变脑网络构建
|
|
下午 |
结构协变网络实战 |
网络属性计算和统计
|
|
|
晚上 |
个体形态学脑网络 |
个体形态学脑网络的构建方法及原理讲解
基于结构像的个体形态学脑网络的构建实操
|
|
|
第五天10月20日王典 |
上午 |
统计结果可视化 |
GRETNA可视化模块
圈状图的绘制
BrainNet Viewer介绍
|
|
下午 |
FNC分析原理 |
FNC分析原理及步骤详解
|
|
|
晚上 |
FNC分析实践 |
FNC数据预处理+独立成分分析
FNC网络连接构建
FNC统计分析
|
|
|
第六天10月21日王典 |
上午 |
基于FNC的图论分析 |
FNC网络的提取
FNC图论指标计算与统计、注意事项
|
|
下午 |
结构功能网络耦合 |
结构功能网络耦合指标和计算
|
|
4、培训人数
此次课程限定人数，报名敬请从速。
5、培训地点
重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#，具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。
7、报名方式
请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com
8、缴费方式
银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（cqsiying@163.com，户名：重庆思影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。
9、联系方式
联系人：杨晓飞。
电话：023-63084468/18580429226
10、备注
请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（（推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，便于安排。参加人员需准备渝康码，思影科技提供口罩。
报名回执表
|
单位名称、税号 （发票抬头） |
|
||||
|
姓名 |
|
性别 |
|
邮箱 |
|
|
电话号码 |
|
科室/专业 |
|
||
|
缴费方式 |
□转账 □支付宝 □现场刷卡 □微信信用卡 （请选择在□打√） |
||||
|
银行信息 |
户名：重庆思影科技有限公司 账号：123909127710102 开户银行：招商银行股份有限公司重庆渝中支行 |
||||
|
汇款备注 |
第二十四届磁共振脑网络数据处理班+姓名 |
||||
注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
12、培训人员简介：
龙治良，博士，西南大学，讲师。具有应用数学（本科，硕士）和生物医学工程（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前主持一项国家自然科学青年基金项目，发表学术论文20余篇，第一作者论文8篇，包括Movement Disorders等。论文被引 725次（google scholar）。担任期刊Plos One,Frontiers in Psychiatry 等期刊审稿人，Frontiers in neuroscience审稿编辑。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。
王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
裘吉成，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
微信扫码或者长按选择识别关注思影
非常感谢转发支持与推荐
获取word文档：
1.直接微信扫描以下二维码（或者长按选择识别）：
2.链接下载：
链接:
https://pan.baidu.com/s/1WwuWlneBa90pArMhBzlLOg
提取码: sddg
3.请加微信：siyingyxf获取word版本回执文档或咨询课程。（请直接点击下文文字即可浏览思影科技其他课程及数据处理服务，欢迎报名与咨询，目前全部课程均开放报名，报名后我们会第一时间联系，并保留名额）：
核磁：
北京：
第一届任务态fMRI提高班(北京，8.25-30)
第一届脑电机器学习数据处理班（B版本，上海，10.27-11.1）
北京：
第十六届近红外脑功能数据处理班（北京，10.28-11.2）
南京：
数据处理业务介绍：
