1、培训简介
21世纪是人工智能的年代。随着计算机性能的提升、大数据的积累以及神经网络等算法的复兴，人工智能的研究非常前沿，在各领域得到广泛应用。人工智能的核心技术是机器学习，基于脑电数据和机器学习技术，发现生物标记，用以辅助诊断、解码大脑状态，开发脑机接口（BCI）应用,是当前脑疾病、认知神经科学领域极为热门的研究方向。然而，机器学习具有一定的理论及实践难度，使得许多临床医生和认知神经科学研究者入门较为困难。
如何快速入门并掌握机器学习相关技术是进行脑影像人工智能研究的关键，为此，思影科技拟举办脑电机器学习班，通过手把手教学，理论与实践相结合，期待帮助临床医生与初入门的认知神经领域科研人员快速掌握脑电机器学习相关数据分析操作技能，如各种机器学习模型的构建及分析等，从而提高专业人员开展相关研究工作的水平。
2、培训对象
本次培训班面向的对象是希望利用脑电机器学习技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等，学员需具备一定的基础，培训班进行小班授课，重点培训学员操作，并且后续提供在线解答、支持，及时解决学员问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。
内容主要包括：脑电机器学习原理、Python编程基础、静息态脑电特征的提取（功率谱、功能连接、脑电熵等）、各种机器学习模型（K近邻、线性判别分析、支持向量分类、支持向量回归、ElasticNet、随机森林等）、静息态\任务态脑电的分类与回归分析、结果汇报与结果展示、特征筛选与特征降维等。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00-20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。 3、课程安排
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时间 |
课程名 |
主要内容 |
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第一天 裘吉成 11.17
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机器学习原理简介 |
机器学习原理：分类与回归、交叉验证、置换检验等
机器学习方法在脑电分析中的应用
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Python编程基础 |
Python数据类型
Python基本语法：流程控制、函数与脚本的编写
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Python编程基础 |
脑电数据处理相关的Python技能：包的使用、常用工具
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第二天贾会宾11.18 |
特征提取 |
脑电功率谱特征的提取
脑电功能连接特征的提取
脑电熵特征的提取
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特征降维与特征筛选 |
特征筛选方法：相关法、T检验法等
特征降维：LASSO、PCA等 |
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回归 |
Ridge回归
ElasticNet回归
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第三天裘吉成11.19 |
K近邻分类 |
K近邻分类原理
基于脑电特征、K近邻算法的分类实战 |
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线性判别分析 |
线性判别分析（LDA）：原理、降维、分类
基于LDA的分类实战
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随机森林模型介绍 |
决策树与Boosting算法
随机森林（Random Forest）原理介绍
基于随机森林的脑电数据分类
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第四天 杨田雨 11.20 |
支持向量机（SVM）介绍 |
支持向量机原理介绍：支持向量、超平面等概念
SVM脑电应用案例
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SVM分类实战 |
静息态脑电脑网络特征提取
基于脑电功率谱特征、脑网络特征的SVM分类实战
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第五天 杨田雨 裘吉成 11.21
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支持向量回归 |
支持向量回归（SVR）原理
使用SVR预测连续变量（量表得分等）
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结果展示 |
结果汇报的注意事项
结果可视化：ROC曲线、特征展示等
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任务态EEG特征提取 |
ERP特征提取：波幅、地形图等
时频特征提取：频谱能量等
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第六天裘吉成11.22 |
基于任务态EEG的分类与回归分析 |
使用SVM预测被试状态
使用ElasticNet回归预测量表得分
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表征相似性分析 |
RSA原理介绍
实战演示
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4、培训人数
此次课程限定人数，报名敬请从速。
5、培训地点
北京市石景山区城通街26号院（金融街长安中心）2号楼1501，具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。
7、报名方式
请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com
8、缴费方式
银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（bjsyfmri@163.com，户名：北京扬思影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。
9、联系方式
联系人：杨晓飞。
电话：010-68827934 /18580429226
10、备注
请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，便于安排。参加人员需提供北京健康宝，思影科技提供口罩。
报名回执表
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单位名称、税号 （发票抬头） |
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姓名 |
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性别 |
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邮箱 |
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电话号码 |
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科室/专业 |
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缴费方式 |
□转账 □支付宝 □刷卡（请选择在□打√） |
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银行信息 |
户名：北京扬思影科技有限公司 账号：0200020009200097081 开户银行：中国工商银行股份有限公司北京白云路支行 |
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汇款备注 |
第四届脑电机器学习数据处理班（A)+姓名 |
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注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员熟练掌握数据处理方法。
12、培训人员简介：
贾会宾，博士。2020年毕业于东南大学神经信息工程专业，目前为河南大学教师。研究方向为基于多模态脑成像技术（EEG、fNIRS、fMRI）的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文20余篇，其中第一作者SCI收录学术论文十余篇。
杨田雨，硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。
裘吉成，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
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脑电及红外、眼动：
上海：
第一届脑电机器学习数据处理班（B版本，上海，10.27-11.1）
北京：
第十六届近红外脑功能数据处理班（北京，10.28-11.2）
南京：
核磁：
北京：
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