1、课程简介
大脑任何区域都不是孤立的，它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作，研究脑网络，重点在于描绘大脑网络连接模式，运用多模态数据（结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。
脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。
针对这种情况，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始，紧接着对脑网络进行图论分析，并加入结构与功能网络耦合、模块化指标计算、rich-club属性、结构协变脑网络等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法，希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。
2、培训对象
此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振，DTI及结构脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。
内容主要包括：人脑连接组学简介，功能脑网络及DTI脑网络构建，脑网络图论指标计算，脑网络统计分析及可视化，模块化及Rich-club分析，FNC与DFNC，结构协变网络，个体结构协变网络，结构与功能网络耦合等。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3、课程安排
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时间 |
课程名 |
主要内容 |
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第一天7.8王典 |
上午 |
基于多模态磁共振影像的人脑连接组学 |
· 人脑连接组学简介 · · 结构网络、功能网络构建简介 · · 网络拓扑属性简介 · |
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下午 |
静息态fMRI数据处理、功能网络构建 |
· 静息态fMRI数据处理基础：数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等 · |
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晚上 |
MATLAB基础 |
· 流程控制语句和函数 · |
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第二天7.9杨田雨 |
上午 |
DTI脑网络原理与构建 |
· DTI成像原理简介 · · DTI数据预处理 · · DTI网络的构建（PANDA） · · DTI组水平mask构建 · |
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下午 |
GRETNA：脑网络拓扑属性计算 |
· 脑网络拓扑属性简介 · · 全局指标/局部指标的计算 · · 模块化指标的计算 · |
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晚上 |
网络属性统计（一）： |
· 统计原理：T检验/方差分析/置换检验原理 · · 全局指标/局部指标的统计 · 脑网络分析相关MATLAB技能 |
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第三天7.10杨田雨 |
上午 |
网络属性统计（二）： |
· 多重比较校正 · · 连边统计/NBS校正 · |
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下午 |
网络属性统计（三） |
· 模块化属性的统计 · · 其他结果的统计：数据挑选、Rich-Club结果统计等 · |
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第四天7.11裘吉成 |
上午 |
结构协变网络原理 |
· 结构协变脑网络原理和方法介绍 · · BCT工具包介绍 · · 协变脑网络构建 · |
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下午 |
结构协变网络实战 |
· 网络属性计算和统计 · |
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· 个体形态学脑网络的构建方法及原理讲解 · · 基于结构像的个体形态学脑网络的构建实操 · |
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第五天7.12朱佳佳 |
上午 |
统计结果可视化 |
· GRETNA可视化模块 · · 圈状图的绘制 · · BrainNet Viewer介绍 · |
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下午 |
FNC分析原理 |
· FNC分析原理及步骤详解 · |
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晚上 |
FNC分析实践 |
· FNC数据预处理+独立成分分析 · · FNC网络连接构建 · · FNC统计分析 · |
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第六天7.13王典 |
上午 |
动态功能网络连接（dFNC）分析 |
· dFNC的构建 · · dFNC的聚类分析（动态指标的计算） · |
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下午 |
结构功能网络耦合 |
· 结构功能网络耦合指标和计算 · |
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4、培训人数
此次课程限定人数，报名敬请从速。
5、培训地点
上海市宝山区沪太路3100号尚大国际D座319室，具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。
7、报名方式
请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com
8、缴费方式
银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（shsyfmri@163.com，户名：上海集影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。
9、联系方式
联系人：杨晓飞。
电话：021-56635712/18580429226
10、备注
请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，便于安排。随申码（上海健康码），思影科技提供口罩。
报名回执表
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单位名称、税号 （发票抬头） |
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姓名 |
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性别 |
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邮箱 |
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电话号码 |
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科室/专业 |
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缴费方式 |
□转账 □支付宝 □刷卡（请选择在□打√） |
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银行信息 |
户名：上海集影科技有限公司 账号：1001203209300045983 开户银行：中国工商银行股份有限公司上海市大场支行 |
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汇款备注 |
第二十八届磁共振脑网络数据处理班+姓名 |
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注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员熟练掌握数据处理方法。
12、培训人员简介：
朱佳佳，医学博士，安徽医科大学第一附属医院磁共振室，副研究员、硕士研究生导师、主治医师。2017年毕业于天津医科大学影像医学与核医学专业。“天津市优秀博士学位论文”获得者。主要研究方向为利用多模态磁共振成像（MRI）技术研究认知功能的神经机制，重大脑疾病的发病机制，人脑与基因、代谢、微生物组的关系。以第一或通讯作者在Schizophrenia Bulletin, British Journal of Psychiatry, Cortex和Neuroimge: Clinical等期刊发表SCI论文37篇，累计影响因子129。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Cerebral Cortex, Neuropsychopharmacology, Neuroimge-Clinical等杂志审稿专家。 杨田雨，硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。
裘吉成，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师
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核磁：
北京：
第十一届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（北京，6.30-7.3）
南京：
上海：
脑电及红外、眼动：
重庆：
北京：
上海：
数据处理业务介绍：
第二十三届脑影像机器学习班（南京，7.1-6）
更新：第二十五届脑电数据处理入门班（北京，7.12-16）
思影科技脑结构磁共振成像数据处理业务（T1)
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