第十一届影像组学班(上海，7.12-17）

思影科技将于2023年7月12日--7月17日(周三—下周一)在上海举办第十一届影像组学班（详见课表安排）。

1、培训简介

影像组学的概念自荷兰学者在2012年提出后，近年来得到了巨大的发展，其强调的深层次含义是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，从ROI（感兴趣区）勾画到特征提取与模型建立，凭借对影像数据信息进行更深层次的挖掘和分析达到对疾病进行鉴别诊断与疗效预测的目的，影像组学技术在临床科研中有着广阔的应用前景。

本次培训希望通过帮助临床医生理解影像组学的流程及具体分析方法，包括：病灶ROI勾画、特征提取和筛选、模型构建和临床数据解析。并以脑肿瘤磁共振影像数据为示例，进行指导和带教，确保参加的学员扎实掌握影像组学分析方法，从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。建议学员可预习python基础知识。

此次课程为影像组学课程，如对其他磁共振脑影像数据处理如脑功能，脑网络，机器学习或其他模态脑影像数据处理感兴趣，请浏览思影以下链接（直接点击即可浏览），感谢转发支持。(可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询)：

重庆：

第九届影像组学班（更新：重庆，5.20-25）

第八十三届磁共振脑影像基础班(重庆，6.9-14）

第十三届脑网络数据处理提高班（重庆，7.3-8）

上海：

第八十一届磁共振脑影像基础班（上海，5.6-11）

第二十八届脑影像机器学习班（上海，5.14-19）

第二十五届磁共振脑影像结构班（上海，5.23-28）

第三十三届扩散成像数据处理班(上海，6.22-27）

第八十五届磁共振脑影像基础班（上海，6.28-7.3）

北京：

第二十七届脑影像机器学习班（北京，5.5-10）

第十三届任务态功能磁共振数据处理班(北京，5.24-29）

第十届影像组学班(北京，6.11-16）

第三十九届磁共振脑网络数据处理班（北京，6.20-25）

第八十四届磁共振脑影像基础班（北京，6.28-7.3）

南京：

第三十二届扩散成像数据处理班(南京，5.9-14）

第八十二届磁共振脑影像基础班(南京，5.20-25）

第三十八届磁共振脑网络数据处理班（南京，6.7-12）

第二十九届脑影像机器学习班（南京，6.15-20）

2、培训对象与内容

此次培训的对象是希望利用影像组学进行临床科研的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。

内容主要包括：Python语言基础；ROI勾画软件的使用；影像组学原理及特征提取；特征筛选方法；常见模型：支持向量机与随机森林,XGBoost等；影像组学模型性能评估与可视化；回归及生存分析。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间		课程名	主要内容
第一天李薇 7.12	上午	Python语言入门1	Python语言简介：特性与应用 Python编程环境介绍 Python数据类型：字符串、列表、字典等
	下午	Python语言入门2	Python基本语法：运算、流程控制、函数与脚本的编写 Python常用包的介绍与安装
	晚上	ROI勾画软件应用及图像预处理	3D Slicer勾画ROI 图像预处理：不同模态图像的配准、归一化等
第二天王典 7.13	上午	影像组学原理及特征提取	影像组学原理及其应用介绍影像组学经典论文解读
	下午	特征提取	特征提取：一阶统计特征、形状特征、纹理特征等（基于Pyradiomics、3D slicer等）影像组学特征的解释及其临床意义数据集划分，table one快速制作；
	晚上	特征选择方法介绍	组内和组间一致性分析（ICC）影像组学特征选择方法
第三天王典 7.14	上午	影像组学分析实操流程	预测模型的选取：分类与回归模型特征筛选：过滤法、最大相关最小冗余法、LASSO等预测效果的评估：精度指标、交叉验证等事后分析：重要特征、置换检验等
第三天王典 7.14	下午	影像组学模型：支持向量机	支持向量机（SVM）的原理：支持向量分类（SVC） SVM实操：使用SVM进行肿瘤分类（基于Python）
第四天李薇 7.15	上午	影像组学模型：集成分类模型	集成学习、决策树、随机森林RF、XGBoost原理介绍
	下午	集成分类模型实操	RF分类演示（基于Python） XGBoost分类演示（基于Python）
	晚上	结果汇报&可视化	结果汇报注意事项结果可视化：ROC曲线、校正曲线、决策曲线分析（DCA）等
第五天李薇 7.16	上午	影像组学模型：LR（线性回归）	线性回归及其变种：最小二乘回归、LASSO、岭回归、ElasticNet等回归分析实操（基于python）
第五天李薇 7.16	下午	影像组学模型：SVR（支持向量回归）	支持向量回归（SVR）的原理 SVR实操：使用SVR预测患者预后状况（基于Python）
第六天李薇 7.17	上午	影像组学模型：集成回归模型	集成回归模型原理实操：使用随机森林回归、XGBoost回归预测（基于Python）
第六天李薇 7.17	下午	生存分析	Logistic回归与Cox回归案例演示：生存率预测（基于Python）结果可视化：列线图（nomogram）等

4、培训人数

此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

上海市闵行区七莘路七莘红点城2号楼1103室，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com

8、缴费方式

银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（shsyfmri@163.com，户名：上海集影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：021-56635712/18580429226

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，请做好Matlab基础入门预习；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，请不要过早购买机票，便于安排。思影科技提供口罩。

报名回执表

单位名称、税号（发票抬头）
姓名		性别		邮箱
电话号码			科室/专业
缴费方式	□转账 □支付宝 □现场刷卡 □微信信用卡（请选择在□打√）
银行信息	户名：上海集影科技有限公司账号：1001203209300045983 开户银行：中国工商银行股份有限公司上海市大场支行
汇款备注	第十一届影像组学班+姓名

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员熟练掌握数据处理方法。

12、培训人员简介：

王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

李薇，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

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