1、课程简介
大脑的各个区域并非孤立存在，它们之间总是进行信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人类大脑以网络形式存在并工作，研究脑网络的重点在于描绘大脑网络连接模式，利用多模态数据（如结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病研究提供新的见解。
脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中提取，并在基于图论的复杂网络分析框架下进行解析。然而，这个过程涉及繁琐的图像预处理、众多的网络参数设置以及复杂的统计比较等，使得许多研究者在进行脑连接组学研究时面临较高的学习成本。
针对这一问题，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始，接着进行图论分析，并涉及结构与功能网络耦合、模块化指标计算、富人俱乐部属性、FSL-Melodic计算大尺度脑网络和结构协变脑网络等相关内容。课程包含了当前主流的脑网络分析方法，希望能够帮助参与者在磁共振脑网络数据处理方面取得进步。
参加此课程的学员需要具备一定的功能神经影像基础。有条件的学员可以先参加思影的脑影像基础班及其他模态班。请浏览以下链接（直接点击即可浏览），感谢转发支持。(可添加微信号19962074063或18983979082咨询)：
核磁及PET：上海：
第一届PET（正电子发射断层成像技术）数据处理班（上海，5.10-14）
北京：
第一百四十一届磁共振脑影像基础班（北京，4.16-20）
第六十四届磁共振脑网络数据处理班（北京，4.22-27)
南京：第二十届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（南京，4.24-27）
第九届扩散磁共振成像进阶班（重庆，4.21-25）
第四十六届脑影像机器学习班（重庆，5.10-15）第六十五届磁共振脑网络数据处理班（重庆，5.27-6.1）第三十届影像组学班（重庆，6.5-10）广州：
脑电及红外、眼动：南京：
广州：
北京：
第六届脑电微状态分析专题班（北京，6.20-23）上海：
第五届脑电微状态分析专题班（上海，5.16-19）
数据处理业务介绍：
思影科技功能磁共振(fMRI)数据处理业务
思影科技弥散加权成像（DWI）数据处理
思影科技脑结构磁共振（T1)成像数据处理业务 思影科技啮齿类动物（大小鼠）神经影像数据处理业务
思影数据ASL数据处理业务
思影脑淋巴系统数据分析业务（WMH，FW-DTI，ALPS，PVS，gBOLD-CSF和脉络丛体积）
思影科技定量磁敏感（QSM)数据处理业务
思影科技影像组学（Radiomics）数据处理业务
思影科技深度学习（Deep Learning)影像组学数据处理
思影科技DTI-ALPS数据处理业务
思影科技灵长类动物fMRI分析业务
思影科技脑影像机器学习数据处理业务介绍
思影科技EEG/ERP数据处理业务
思影TMS-EEG数据处理业务
思影科技近红外脑功能数据处理服务
思影科技脑电机器学习数据处理业务
思影科技脑磁图（MEG）数据处理
思影科技眼动数据处理服务
思影科技微生物菌群分析业务
招聘及产品：
思影科技招聘数据处理工程师(广州，北京，上海，南京，重庆）
BIOSEMI脑电系统介绍
2、培训对象
此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振，DTI及结构等脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员本人可免费重修一次（不限时间和地点），如果您感兴趣请及早报名或联系微信19962074063咨询。
内容主要包括：人脑连接组学简介，功能脑网络及DTI脑网络构建，脑网络图论指标计算，脑网络统计分析及可视化，模块化及Rich-club分析，FSL-Melodic计算大尺度脑网络，结构协变网络，结构与功能网络耦合等。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00-20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜，也可以开班第一天上午8:30到，课程时间（9:00-12:00,下午14:00-17:00，晚上18:00-21:00）。
3、课程安排
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时间 |
课程名 |
主要内容 |
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第一天 6.15 喻娟 |
上午 |
基于多模态磁共振影像的人脑连接组学 |
l 人脑连接组学简介 l 结构网络、功能网络构建简介 l 网络拓扑属性简介 |
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下午 |
静息态fMRI数据处理、功能网络构建 |
l 静息态fMRI数据处理基础：数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等 |
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晚上 |
MATLAB基础 |
l 流程控制语句和函数 |
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6.16 张嫡嫡 |
上午 |
GRETNA：脑网络拓扑属性计算 |
l 脑网络拓扑属性简介 l 全局指标/局部指标的计算 l 模块化指标的计算 |
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下午 |
网络属性统计（一） |
l 统计原理：T检验/方差分析/置换检验原理 l 全局指标/局部指标的统计 脑网络分析相关MATLAB技能 |
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晚上 |
网络属性统计（二） |
l 多重比较校正 l 连边统计/NBS校正 |
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第三天 6.17 张嫡嫡 |
上午 |
DTI脑网络原理与构建 |
l DTI成像原理简介 l DTI数据预处理 l DTI网络的构建 l DTI组水平mask构建 |
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下午 |
网络属性统计（三） |
l 模块化属性的统计 l 其他结果的统计：数据挑选、Rich-Club结果统计等 |
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第四天 6.18 喻娟 |
上午 |
结构协变网络原理 |
l 结构协变脑网络原理和方法介绍 l BCT工具包介绍 l 协变脑网络构建 |
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下午 |
结构协变网络实战 |
l 结构协变网络计算实操 l 结构协变网络的统计 |
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晚上 |
结果可视化 |
l GRETNA可视化模块 l 圈状图的绘制 l BrainNet Viewer介绍 |
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第五天 6.19 安筱 |
上午 |
功能网络连接（一） |
l 独立成分分析原理 l FNC原理 l Linux基础 |
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下午 |
功能网络连接（二） |
l 基于FSL Melodic的成分分解 l FNC计算 |
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第六天 6.20 安筱 |
上午 |
FNC统计 |
l 基于脑网络的统计方法 l GLM讲解 |
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下午 |
结构功能网络耦合 |
l 结构功能网络全局耦合指标和计算 l 结构功能网络局部耦合指标和计算 |
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4、培训人数
此次课程限定人数，报名敬请从速。
5、培训地点
上海市闵行区七莘路七莘红点城2号楼1103室，具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。
7、报名方式
请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com，可添加微信19962074063或18983979082获取报名表及盖章版本通知。
8、缴费方式
银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（shsyfmri@163.com，户名：上海集影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。
9、联系方式
联系人：杨晓飞。
电话：021-56635712/18580429226
10、备注
请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置，不要带苹果电脑）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，请勿过早购买机票，便于安排。
报名回执表
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单位名称、税号 （发票抬头） |
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姓名 |
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性别 |
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邮箱 |
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电话号码 |
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科室/专业 |
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缴费方式 |
□转账 □支付宝 □现场刷卡 □微信信用卡 （请选择在□打√） |
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银行信息 |
户名：上海集影科技有限公司 账号：1001203209300045983 开户银行：中国工商银行股份有限公司上海市大场支行 |
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汇款备注 |
第六十六届磁共振脑网络数据处理班+姓名 |
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注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员熟练掌握数据处理方法。
12、人员简介
张嫡嫡，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
喻娟，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
安筱，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
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核磁及PET：北京：
第一百四十一届磁共振脑影像基础班（北京，4.16-20）
第六十四届磁共振脑网络数据处理班（北京，4.22-27)
上海：
第一届PET（正电子发射断层成像技术）数据处理班（上海，5.10-14）
南京：第二十届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（南京，4.24-27）
第九届扩散磁共振成像进阶班（重庆，4.21-25）
第四十六届脑影像机器学习班（重庆，5.10-15）第六十五届磁共振脑网络数据处理班（重庆，5.27-6.1）第三十届影像组学班（重庆，6.5-10）广州：
脑电及红外、眼动：南京：
广州：
北京：
第六届脑电微状态分析专题班（北京，6.20-23）上海：
第五届脑电微状态分析专题班（上海，5.16-19）
数据处理业务介绍：
思影科技功能磁共振(fMRI)数据处理业务
思影科技弥散加权成像（DWI）数据处理
思影科技脑结构磁共振（T1)成像数据处理业务 思影科技啮齿类动物（大小鼠）神经影像数据处理业务
思影数据ASL数据处理业务
思影脑淋巴系统数据分析业务（WMH，FW-DTI，ALPS，PVS，gBOLD-CSF和脉络丛体积）
思影科技定量磁敏感（QSM)数据处理业务
思影科技影像组学（Radiomics）数据处理业务
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思影TMS-EEG数据处理业务
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思影科技眼动数据处理服务
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BIOSEMI脑电系统介绍
